Medicina dell’adolescenza
Notice bibliographique
Résumé
L’Organizzazione Mondiale della Sanità definisce come “adolescenti” le persone di età compresa tra 10 e 19 anni. Questi minori rappresentano circa il 10-25% della popolazione a seconda dei vari paesi europei (www.euro.who.int) e poco più del 9,0% in Italia al 1° gennaio 2023 (www.istat.it). Nel nostro Paese si osserva inoltre una rapida contrazione dei soggetti in età adolescenziale in conseguenza del progressivo calo delle nascite; ad esempio, si ha una riduzione di oltre l’8% (-47.165 unità) dei bambini di 10 anni rispetto ai ragazzi di 18 anni. Una prima ovvia considerazione a questo dato di fatto è la necessità di assicurare il migliore stato possibile a questa fascia di età anche in prospettiva futura. In effetti, la maggior parte degli adolescenti in Europa è sana, ma ogni giorno oltre 3.000 di loro muoiono per cause prevenibili o curabili. Inoltre, gli adolescenti presentano cause specifiche di morbilità [lesioni non intenzionali o intenzionali, disturbi della salute mentale (depressione, abuso di sostanze, disturbi alimentari), malattie infettive, comportamenti sessuali a rischio, gravidanza e parto precoci] con conseguenze sia a breve che a lungo termine (Slobođanac M., et al. www.eapaediatrics.eu/young-eap-eap-july-2019-blog-adolescent-medicine-and-health-a-training-challenge-for-europe/). Ne deriva la necessità di percorsi formativi dedicati pre-laurea e post-laurea, compresi quelli di educazione medica continua, in Medicina dell’adolescenza. Alcuni paesi (USA, Canada, Australia) hanno riconosciuto le esigenze specifiche di salute degli adolescenti, creando percorsi formativi anche specialistici in questo nuovo settore medico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».