Megabenthic biotope composition of the Rockall Escarpment, Northeast Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
The depths of the ocean have been largely shrouded in the unknown. However, technological advances made in the past 60 years have provided researchers with the opportunity to start unravelling the complexities of the deep sea. There is now an understanding that the deep sea is host to a complex and diverse mosaic of communities that we also realize are in peril due to the effects of climate change. This thesis examined the biodiversity patterns and biotope composition present within the Rockall Escarpment, situated in the Northeast Atlantic Ocean. We used data that was annotated from images across nine transects, totalling to 16,150 m, obtained by a Remotely Operated Vehicle. Benthic community composition was assessed across the whole study area using Non-Metric Multidimensional Scaling (nMDS), followed by SIMPER, and indicator species analysis to classify the benthic taxa observed into biotopes. In total, 59,418 individual organisms representing 199 megafaunal morphospecies were analyzed. Twelve biotopes were identified, biotopes five, six, nine, and twelve composed of vulnerable sessile taxa including the cold-water corals Solenosmilia variabilis, Madrepora oculata, and Desmophyllum pertusum. Substrate, food availability and currents are among the most significant factors influencing the complex geomorphology and consequently, the distribution of megafaunal species. Determining the megafaunal species richness and abundance present, and the factors that affect their distribution, provide insights into vulnerable biotopes. Understanding the vulnerable biotopes present will ultimately contribute to our baseline knowledge of the distribution of taxa in the Northeast Atlantic and hopefully, management measures that are climate adaptive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».