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Enregistrement W7048686940

Les applications pour iPad® pour soutenir l’enseignement de la numération au premier cycle du primaire : analyse critériée

2023· other· fr· W7048686940 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeIle de franceContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les recherches ont démontré que plusieurs politiques sur l’utilisation et l’intégration des technologies de l’information et de la communication (TIC) existent depuis de nombreuses décennies. Certains pays, dont ceux faisant partie de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), ont développé des politiques d’intégration non seulement dans la vie de tous les jours, mais également des politiques d’intégration dans les milieux scolaires. Il a été constaté que l’utilisation de ces technologies numériques pouvait s’avérer efficace comme support à l’enseignement, mais plus spécifiquement pour les mathématiques, matière ayant divers concepts plus abstraits. Plusieurs chercheurs ont étudié divers sujets sur les TIC et les mathématiques en lien avec leur utilisation, leur lien avec la motivation des élèves, sur le niveau de maitrise de la part des enseignantes et des enseignants, mais peu sur l’utilisation d’applications pour soutenir le concept de la numération. Au début du primaire, les élèves débutent leur apprentissage ce concept. Afin de soutenir cet apprentissage, les écoles se sont dotées d’iPad comme outil technologique en complément aux ordinateurs. Devant un manque de recherches sur cette nouvelle technologie utilisée en classe, cette étude porte sur les applications pour l’iPad, pouvant soutenir l’enseignement de la numération au premier cycle du primaire. Afin de répondre à la question de recherche suivante, quel est le portrait des applications pour la tablette numérique potentiellement utilisées par des enseignantes et des enseignants du premier cycle du primaire dans l’enseignement de la numération ?, une recension des applications potentiellement utilisées par les enseignantes et les enseignants au premier cycle du primaire été effectuée. Une première recension a été faite auprès des 72 sites Internet des Centres de services scolaires de la province de Québec. À la suite de cette recension, et afin de compléter le portrait des applications, une deuxième recension a été réalisée auprès de 72 conseillères et conseillers pédagogiques (CP) RÉCIT (réseau, éducation, collaboration, innovation, technologie) du secteur public et une conseillère du secteur privé. Ceux ci ont été consultés afin de connaitre les applications qu’ils suggéraient aux enseignantes et aux enseignants en lien avec l’enseignement du concept de numération. Après avoir filtré les applications selon deux critères (elles devaient être gratuites et devaient avoir été suggérées un minimum de trois fois), c’est un total de 21 applications qui ont été analysées à l’aide d’une grille d’analyse comportant deux volets. Le premier volet était dirigé sur la composante mathématique enseignée au premier cycle du primaire, soit la numération. La deuxième partie de cette grille était axé quant à lui sur le volet technique des applications (aspect visuel, sonore, la personnalisation de l’application, la possibilité d’enregistrer les progrès des élèves). Les résultats ont démontré qu’aucune application ne couvrait la totalité des aspects du concept de numération. Les applications couvraient sois les opérations sur les groupements, soit le calcul mental au travers les additions et les soustractions. Deux recommandations d’applications ont été faites en conclusion, soit Number piece (Math Learning Center) et Fin lapin 3 (Allo prof). La première permet de travailler sur les groupements avec l’aide de matériel de manipulation concret, alors que la deuxième porte sur le calcul mental dans un environnement visuellement attrayant. Pour terminer, les enseignantes et les enseignants, ont comme tâche première de faire la planification des périodes d’enseignement, alors qu’ils n’ont pas le temps d’effectuer des recherches sur les applications disponibles (Blanchard, 2022), Il serait intéressant de voir ce que toutes les conseillères et tous les conseillers pédagogiques RÉCIT suggèrent et les raisons qui sous-tendent ces suggestions. La recherche n’a pas permis de consulter les enseignantes et les enseignants sur ce qu’ils utilisent en classe, d’autres études pourraient être exécutées sur le terrain afin d’avoir le portrait réel des applications utilisées pour soutenir l’enseignement du concept de la numération.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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