MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7048741899

”Lopussa sinulla on vähän mahdollisuus niinku interpretoimaan.” : saksalaisten suomenoppijoiden runotulkinnat ja koodinvaihdot

2018· other· fi· W7048741899 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2018
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Government (linguistics)Quality (philosophy)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkimuksen tavoitteena on tutkia edistyneiden saksalaisten suomenoppijoiden valmiuksia lukea ja tulkita suomalaista nykyrunoa. Tavoitteena on selvittää oppijoiden luentaa ja tulkintoja kirjallisten tehtävien ja yhteisen tulkintakeskustelun avulla. Tulkintojen lisäksi tutkimuksessa eritellään tulkintakeskusteluissa esiintyneitä koodinvaihtoja ja niiden funktioita. Koodinvaihtojen analyysin tarkoitus on osoittaa oppijankielen koodinvaihdoilla olevan muitakin funktioita, kuin vain kielitaidon puutteiden paikkaaminen. Tutkimuksessa hyödynnetään sekä kielitieteen että kirjallisuustieteen teorioita lukemisesta: teoriapohjan muodostavat vieraalla kielellä lukemisen erityispiirteet, sosiokognitiivinen transaktionaalisen lukemisen malli ja reseptiotutkimus.
\n
\nTutkimuksen aineisto kerättiin saksalaisen yliopiston suomen kielen ja kulttuurin kursseilla. Mukaan tutkimukseen valikoitui yhteensä 12 informanttia kolmelta eri kurssilta. Kaikki informantit ovat edistyneitä suomenoppijoita, joiden kielitaito asettuu eurooppalaisen viitekehyksen tasoille B1.1.–B2.2. Informanttien lukutottumuksia ja valmiuksia lukea suomeksi selvitettiin taustatietolomakkeen avulla. Informanttien luettavaksi valikoituivat Reetta Pekkasen runo ”Mutta saaressa jo valmistaudutaan talventuloon” kokoelmasta Pieniä kovia nuppuja ja Eino Santasen seteliruno ”Tunneseteli” kokoelmasta Tekniikan maailmat.
\n
\nTutkimuksen aineisto muodostuu taustatietolomakkeista, kirjallisista tehtävistä ja videoiduista tulkintakeskusteluista. Taustatietolomakkeen täyttämisen jälkeen informantit lukivat runon haluamiaan apuvälineitä käyttäen. Lukemisen jälkeen informantit tekivät kirjallisen tehtävän, jolla selvitettiin luetunymmärtämisen tasoa ja runolle annettuja alustavia tulkintoja. Kirjallisen tehtävän jälkeen informantit keskustelivat runosta noin 10–15 minuuttia. Keskustelun avuksi informantit saivat listan tukikysymyksiä. Aineistoa kerättiin kahdessa vaiheessa niin, että informantit toistivat edellä esitetyt vaiheet sekä Pekkasen että Santasen runoilla.
\n
\nAineiston analyysi osoittaa informanttien pystyvän esittämään joko osittaisia tai kokonaisia tulkintoja luetuista runoista. Esitetyissä tulkinnoissa on yhdenmukaisuuksia, mutta myös informanttien taustan ja runouden lukemiseen liittyvän odotushorisontin vaikutus näkyy muista poikkeavina tulkintoina tai niiden perusteluina. Runojen tulkinnoissa nousee esille myös kulttuuristen piirteiden huomioiminen. Tulkinnan vaikeudet liittyvät sekä kieleen että tekstilajin konventioiden vierauteen: tulkintaa vaikeuttavat runokielelle tyypilliset arkikielestä poikkeavat ilmaisut ja runoudelle ominainen aukkoisuus ja tulkinnanvaraisuus. Tulkintakeskustelujen koodinvaihdot toimivat useissa eri funktioissa, joista sanaston aukkojen paikkaaminen ja näkökulman tai asennon muutosta ilmaiseva funktio ovat tavallisimpia. Koodinvaihtojen avulla oppijat aloittavat sanahakuja, rakentavat yhdessä tietoa kielestä ja ottavat eri rooleja keskustelun aikana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTampere University Institutional Repository (Tampere University)Même sujetPhotocathodes and Microchannel PlatesTravaux en français237 207