L’orage féminin: l'héritage d'Ovide dans la poésie amoureuse de la Renaissance européenne
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre de la littérature européenne, il existe un lien important entre la femme et la mer qui a au centre une polarité essentielle : femme créatrice ou monstre marin. Cette dualité d’image féminine transcende les limites géographiques et linguistiques pour s’insérer dans le corpus littéraire de la France, l’Italie et ’Espagne. Les mythes Gréco-romains mettent en vedette les éléments du vaisseau, l’orage, la mer turbulente, le naufrage. Une thématique riche entoure les éléments marins présentés dans les mythes et est au fondement des métaphores créées par les auteurs de la Renaissance. L’image du navire balayé par la mer est au centre d’une image d’orage féminin qui se présente dans Il Canzionière de Pétrarque, Les Amours de Ronsard et Cants d’amor d’Ausias March. Le bateau est symbole du poète et la mer turbulente son amour envahissant. Les poètes modèlent cette métaphore grâce à des éléments communs. Les attributs qui ont une parure de beauté chez la femme se métamorphosent en agent nocif qui s’assimile à l’image du navire, tel que les cheveux d’or. Il faut aussi remarquer là où une fissure existe entre la tradition et l’innovation, les nuances au niveau des images et des métaphores où s’ouvre une nouvelle voie littéraire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».