Lopen ja Hausjärven yhdeksäsluokkalaisten tietoisuus etsivästä nuorisotyöstä
Notice bibliographique
Résumé
Syrjäytymisen ennaltaehkäisyn näkökulmasta on tärkeää tavoittaa ne nuoret, jotka eivät syystä tai toisesta hakeudu peruskoulutuksen jälkeiseen koulutukseen tai keskeyttävät opintonsa. Etsivä nuorisotyö pyrkii tavoittamaan näitä nuoria ennaltaehkäistäkseen nuorten syrjäytymistä. Etsivää nuorisotyötä toteutetaan Suomessa jo monissa kunnissa. Etsivällä nuorisotyöllä on suuri merkitys nuorten tukemisessa, kouluun ja työelämään siirtymisessä sekä syrjäytymisen ennaltaehkäisyssä. Tilastokeskuksen mukaan nuoria, jotka eivät olleet töissä eivätkä koulutuksessa tai suorittamassa asevelvollisuutta, oli vuonna 2017 noin 10 prosenttia. \n \nTämän opinnäytetyön tavoitteena on selvittää, mitä Lopen ja Hausjärven yhdeksäsluokkalaiset tietävät etsivästä nuorisotyöstä sekä saada heiltä kehitysideoita ja selvittää minkälaisia tarpeita heillä on liittyen tämän kaltaiseen nuorisotyöhön. Opinnäytetyö on toteutettu yhteistyössä Lopen ja Hausjärven etsivien nuorisotyöntekijöiden kanssa. Opinnäytetyön tavoitteena on tarjota Lopen ja Hausjärven etsiville nuorisotyöntekijöille tietoa siitä, kuinka hyvin nuoret Lopella ja Hausjärvellä tuntevat etsivän nuorisotyön sekä tuoda tietoon esiin nousseita kehittämistarpeita. \n \nOpinnäytetyön teoriaosuudessa käsitellään nuoruutta ja sen tuomia haasteita, nuorisotyötä, etsivää nuorisotyötä sekä syrjäytymistä. Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena eli määrällisenä tutkimuksena, mutta tutkielmassa hyödynnettiin myös kvalitatiiviselle eli laadulliselle tutkimukselle ominaisia piirteitä. Tutkimuksen aineisto kerättiin kyselylomakkeella, joka koostui suljetuista sekä avoimista kysymyksistä. Kysely toteutettiin Lopen ja Hausjärven yhdeksäsluokkalaisilla, joista 163 vastasi kyselyyn. \n \nTutkimustulokset osoittivat, että Lopen ja Hausjärven yhdeksäsluokkalisille etsivä nuorisotyö oli vielä melko tuntematon nuorisotyön työmuoto. Suurin osa kyselyyn vastanneista yhdeksäsluokkalaisista eivät olleet kuulleet etsivästä nuorisotyöstä lainkaan. Kehittämisehdotuksista nousi esiin etsivä nuorisotyön näkyvämmäksi tekeminen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,153 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».