Matka saaristoon – Maa joka nousee ja laskee antropologisena elokuvana
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytteen kirjallinen osa tarkastelee sitä matkaa, jonka taitoin tehdessäni taiteellisessa lopputyötäni Maa joka nousee ja laskee (2021). Maa joka nousee ja laskee on dokumentaarinen lyhytelokuva, joka kuvaa Merenkurkun saariston epävakaata luonnetta, sen myyttejä ja paikallisia traditioita sekä niitä kohtaavia uhkia. Opinnäytteessä kirjoitan niistä tekijöistä, jotka vetivät minua elokuvani paikkaan, Merenkurkun saaristoon, sekä käyn läpi niitä aineksia, joista rakensimme elokuvamme tavan kuvata saaristoa. \n \nTarkastelen erityisesti sitä, miten antropologisesta perinteestä ponnistavissa elokuvissa kuvataan saaria sekä niiden ajallisia ja historiallisia kerrostumia. Saaria tarkastellaan niissä eräänlaisina mikrokosmoksina, jotka eivät koostu selkeistä rajoista vaan pisteistä ja kerrostumista, ja joita veden ja maan kamppailu pitää otteessaan. \n \nElokuvantekijänä olen kiinnostunut tutkimaan antropologiseen elokuvaan nojaten paikkojen muuttuvaa luonnetta ja kätkettyä historiaa. Elokuvien tekeminen onkin tarjonnut minulle mahdollisuuden eksyä Suomen erilaisille takapihoille tuntemattomaan. Opinnäytteessä pohdin, voisiko takapihan antropologia tarjota antropologiseen elokuvaperinteeseen uudenlaiseen lähestymistavan, jonka avulla voin tutkia kotimaani erityistä nurkkaa itselleni vieraiden kulttuurien sijaan toiseuttavaa katsetta välttäen. \n \nOpinnäytetyöni tärkeimpiä lähdemateriaaleja ovat erinäiset paikkojen vetovoimaa käsittelevät teokset, kuten esseisti Rebecca Solnitin Eksymisen Kenttäopas, maantieteilijä Yi-Fu Tuanin Topophilia, aktivisti ja taidekriitikko Lucy Lippardin The Lure of The Local: Sense of Place in a Multicentered Society sekä Eetu Virenin ja Jussi Vähämäen paikkojen rakentamista kuvaava Seutu joka ei ole paikka. \n \nNäiden ajattelijoiden jalanjäljissä pohdin paikkojen merkitystä ja sitä, miten ne voivat jäädä hallitsemaan meitä vahvoina tunnekokemuksina pitkienkin etäisyyksien päästä. Opinnäytteessäni väitän, että elokuvia tekemällä voi luoda yhteyksiä ja kuulumisen tunteita paikkoihin - olkootkin, että vain hetkellisiä. Kysyn, onko elokuvilla paikoista erityinen kyky pureutua niiden kerrostumiin, miten traditiot voivat ylläpitää suhdettamme paikkoihin ja voivatko elokuvantekijät paikkoja kuvaamalla ikuistaa niitä muutoksen voimien virralta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».