Nontransferability of the skills and qualifications among the Caribbean diaspora in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
About 35% of the Canadian labor market is made up of highly skilled immigrants, yet they have the highest unemployment rates. This study filled a gap in knowledge related to reasons Caribbean credentials are not more widely recognized and accepted in Canada and why their skills and qualifications are nontransferable. The purpose of this qualitive research was to identify the barriers to the successful integration of Caribbean immigrants into the Canadian job market and to obtain strategies to remove them. The theoretical framework that underpinned this study was Rawls Social Justice theory. Data were collected through semi structured interviews with 15 participants. Data were analyzed using both manual coding and qualitative analysis software. The results of the study revealed that the barriers to the recognition of Caribbean credentials include (a) lack of awareness of Caribbean universities by employers, (b) lack of Canadian work experience, (c) perception of the quality of the degree, (d) racism and discrimination, and (e) lack of requirements of regulated professions. The strategies identified include raising the profile of Caribbean universities, developing a memorandum of understanding between the two regions at the government level, and the publishing of nondiscriminatory credential evaluation standards, among others. The findings of this study could have implications for positive social change by providing Canadian Immigration officials with guidance on removing barriers to employment for Caribbean immigrants in Canada through suggested modified or enacted immigration and employment policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».