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Enregistrement W7048800886

Managing Fire Mosaics for Biodiversity

2024· dissertation· en· W7048800886 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEntomological Society of CanadaMinistry of EnvironmentCanadian Wildlife FederationMinistry of Environment - Saskatchewan
Mots-clésBiodiversityTaigaBorealHabitatFire ecologySpecies richnessFire regimeBoreal ecosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian boreal forest is the largest and most intact forest remaining on the planet. Since the last glacial period, it has been shaped by recurrent and extensive stand-replacing wildfires that have given rise to a mosaic of habitat patches varying in age, extent, and wildfire history. Recent human activities (e.g., fire suppression, climate warming) that influence important top-down (weather) and bottom-up (availability and distribution of fuel) controls over wildfire activity have resulted in recurrent record-breaking wildfire seasons in Canada. Nationally, these changes are characterized by longer fire seasons, more days suitable for fire spread, and increases in both the annual area burned and the number of large wildfires (>200 ha). These landscape-level changes combined with anticipated increases in future wildfire activity have the potential to reduce biodiversity by reducing stand-age heterogeneity of the boreal patch mosaic. This thesis explores the link between spatiotemporal elements of wildfire and biodiversity in the Canadian boreal forest and the suitability of different theoretical frameworks for guiding conservation planning in the face of global change. It also explores the ecology of fire-dependent insects, highlighting important components of boreal biodiversity and instances of co-evolution with wildfire.\nUsing a collection of 42 lake islands spanning gradients in island area (1-350.4 ha), isolation (0.1-7.9 km from mainland), and fire history (1-231+ years since fire), I show that wildfire-mediated habitat heterogeneity (i.e., pyrodiversity) better explains species richness and beta diversity of beetles, plants, and birds than island area, isolation, and habitat amount. My findings support the pyrodiversity-biodiversity hypothesis and the idea that boreal biodiversity is fundamentally linked to the spatiotemporal components of the patch mosaic. I conclude that maintaining even small, isolated patches of old growth forest on the mainland would conserve important components of temporal pyrodiversity and that the natural fire refugia effects of large lakes in the region could be utilized for this purpose. \nThe recently burnt islands in my study also supported unique fire-adapted insect species not detected on any of the other islands (5 to 231 years since fire). These insects are part of a larger community of pyrophilic insects (50+ species), mainly beetles and flies, that are adapted for exploiting reproductive advantages in the post-burn environment. Through rearing studies of Sericoda spp. (Coleoptera: Carabidae), I demonstrate that background rates of egg predation in forest soils are high and that these costs may be reduced by ovipositing in soils sterilized by the extreme heat of wildfires. Finally, I document pyrophilic dispersal behaviour during an extreme weather event that ignited 17 wildfires in my study region and show that the pyrophilic ground beetle, Sericoda obsoleta, is capable of dispersing 50+ km under favourable wind conditions. I conclude that successive generations of pyrophilic insects are likely capable of dispersing between wildfires and hypothesize that convective updrafts during storms and wildfires may transport these insects very far from their birthing grounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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