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Enregistrement W7048812172

From Miracle to Menace: Discussing the Class Divide of Substance Use

2024· article· en· W7048812172 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGraduate Medical Education Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationMiraclePoliticsReputationAnnalsSeriousnessClass (philosophy)ShitMedical ethics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A conversation with physician and author, Lydia Kang, to discuss her research related to substance misuse and its varied acceptance in society as seen in her writing, Opium and Absinthe, Quackery: A Brief History of the Worst Ways to Cure Everything, and A Beautiful Poison. Throughout history substance misuse has been a constant among all classes of people. Yet, the acceptability of “using” has changed with time, the substance, the user, and scientific understanding of the nature of addition. This social, moral and political conflict has played out in legislation and in fiction writing. Dr. Kang explores the overlaps and implications of the history, stigma, and acceptance of substance misuse as seen through her historical research, fictional characters, and her career as an internal medicine physician. This program is presented in conjunction with the exhibition Pick Your Poison: Intoxicating Pleasures & Medical Prescriptions, created by the National Library of Medicine and on display at McGoogan Library Lydia Kang is an author of young adult fiction, adult fiction and non-fiction, and poetry. She graduated from Columbia University and New York University School of Medicine, completing her residency and chief residency at Bellevue Hospital in New York City. She is a practicing physician and associate professor of Internal Medicine who has gained a reputation for helping fellow writers achieve medical accuracy in fiction. Her poetry and non-fiction have been published in JAMA, The Annals of Internal Medicine, Canadian Medical Association Journal, Journal of General Internal Medicine, and Great Weather for Media. She believes in science and knocking on wood, and currently lives in Omaha with her husband and three children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0390,057
Communication savante0,0150,024
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0110,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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