A Longitudinal Examination of the Interrelationship of Multiple Health Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evaluating the interrelationship of health behaviours could assist in the development of effective public health interventions. Furthermore, the ability to identify cognitive mediating mechanisms that may influence multiple behavioural change requires further evaluation. Purpose: The objectives of this nationally representative multi-wave longitudinal analysis were: (1) to evaluate co-variation among health behaviours; specifically alcohol consumption, leisure-time physical activity, and smoking, and (2) to examine whether mastery acts as a mediating cognitive mechanism that facilitates multiple health behaviour change.Methods: Secondary data analysis was conducted on the first seven cycles of the Canadian National Population Health Survey. Data collection began in 1994/1995 and has continued biennially to 2006/2007. This longitudinal sample consisted of 15,167 Canadians 12 years of age or older. Alcohol consumption, leisure-time physical activity, and smoking were assessed as continuous variables. Parallel process growth curve models were used to analyze co-variation between health behaviours as well as to evaluate the potential mediating effects of perceived mastery. Results: An increase in leisure-time physical activity was associated with a greater reduction in tobacco use, while a flatter positive trajectory in alcohol consumption was associated with a steeper decline in tobacco use. Co-variation between alcohol consumption and leisure-time physical activity did not reach statistical significance. For the most part, mastery was unsuccessful in mediating the interrelationship of multiple behavioural changes.Conclusions: Health behaviours are not independent, but rather interrelated. Although one could argue that the estimated magnitude of such behavioural changes were quite small, modest and attainable behavioural changes at the population level can have considerable effects on the morbidity, mortality, and health care costs. In order to optimize limited prevention resources, these results suggest that population level intervention efforts targeting multiple modifiable behavioural risk factors may not need to occur simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».