Lung dendritic cells induce migration of protective T cells to the gastrointestinal tract.
Notice bibliographique
Résumé
Developing efficacious vaccines against enteric diseases is a global challenge that requires a better understanding of cellular recruitment dynamics at the mucosal surfaces. The current paradigm of T cell homing to the gastrointestinal (GI) tract involves the induction of α4β7 and CCR9 by Peyer's patch and mesenteric lymph node (MLN) dendritic cells (DCs) in a retinoic acid-dependent manner. This paradigm, however, cannot be reconciled with reports of GI T cell responses after intranasal (i.n.) delivery of antigens that do not directly target the GI lymphoid tissue. To explore alternative pathways of cellular migration, we have investigated the ability of DCs from mucosal and nonmucosal tissues to recruit lymphocytes to the GI tract. Unexpectedly, we found that lung DCs, like CD103(+) MLN DCs, up-regulate the gut-homing integrin α4β7 in vitro and in vivo, and induce T cell migration to the GI tract in vivo. Consistent with a role for this pathway in generating mucosal immune responses, lung DC targeting by i.n. immunization induced protective immunity against enteric challenge with a highly pathogenic strain of Salmonella. The present report demonstrates novel functional evidence of mucosal cross talk mediated by DCs, which has the potential to inform the design of novel vaccines against mucosal pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».