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Enregistrement W7048831216

Modeling and simulation of solar water heating system with Thermal storage

2017· other· en· W7048831216 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Electrical Measurement Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésThermal energy storageSolar energyThermal energyThermalSolar water heatingPhotovoltaic thermal hybrid solar collectorEnergy storagePassive solar building designElectricityEnergy (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increase in electricity prices and environmental concerns, new technologies are being developed to extract energy from every available source and store the excess energy generated for later usage. One such solution is provided by Thermal Energy Storage Systems. Solar radiation in summer can be stored inter-seasonally to provide heating in winter, while the cold from winter air can be used to run air conditioning in summer. This thesis studies in detail the solar thermal energy storage system used for domestic water heating purposes in a typical detached home in St. John’s, Newfoundland, Canada. It introduces the topic, discusses the background and development of the systems, and presents the basic concept of what a solar thermal energy storage system is and how it works. As well, it focuses on the availability of solar radiation, which is important for analyzing how effective the system can be, considering that the amount of solar radiation is not constant throughout the earth. In-depth information on how thermal energy storage system functions and operates, along with an extensive review of the literature, is also featured. Studies including experimental and simulation models are reviewed, which helps to compare earlier approaches to the present handling of the problem. Additionally, to establish the findings of the thesis, a simulation model of solar thermal energy storage for domestic water usage is created with the help of SAM software. Various parameters of MATLAB software are taken into consideration as well to establish the desired design of the system. These design parameters are extensively explained, together with a discussion on the assumptions and design technologies considered for creating the model for the MATLAB and BEopt simulations. Overall, this thesis demonstrates a method of designing a solar water heating system with thermal storage that can provide hot water for a small house. SAM and HOMER, which are design models that calculate the consumption of hot water and cost for a system, are extensively utilized in the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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