May 2018 Government of Canada Open Source Software And Security Panel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Open Source Software and Security panel - Government of Canada To follow up on the popular and engaging Armchair Discussion on open source software in October 2017, the School is pleased to offer another session on this timely and important topic. The previous session generated many questions about the security of open source software, the myths surrounding their use and the release of open source code. With the Government of Canada moving towards open standards for data and communications, these are significant issues in the information technology landscape. Join us to hear from public service experts who will address your questions, share their experience and offer their recommendations on how to debunk the cybersecurity myths related to open source software. Event Information This learning activity is designed for all public servant groups and levels and is offered at no cost. Location : Ottawa Date and Time : May 1, 2018 | 1:30 pm to 3:00 pm (EDT) Speakers : John O'Brien, Senior Information Security Advisor, Canadian Digital Service Po Tea-Duncan, Director for Strategy and Architecture, Cyber Security, Chief Information Officer Branch, Treasury Board of Canada Secretariat Moderator: Stéphane Cousineau, Deputy Director, Corporate Management Services Sector, and Chief Financial Officer, Financial Transactions and Reports Analysis Centre of Canada Information: http://www.csps-efpc.gc.ca/ csps.learningevents-evenementsdapprentissage.efpc@canada.ca Originally published at https://listes.koumbit.net/pipermail/forum-facil.qc.ca/2018-May/005857.html This media is made available here in free format (Webm/Ogg Theora) for the purposes of private study, research and education, when the original format and its presentation made it difficult or impossible to consult it offline with free open source software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle