Limit states and reliability-based design methods applied to the buoyancy assessment of the Shoal Lake Aqueduct
Notice bibliographique
Résumé
An actual design example was used to demonstrate how limit states design methods and engineering judgement can be applied to solve a non-codified engineering problem. The work was focussed on the assessment of potential buoyancy during shutdowns of the eighty-three year old Shoal Lake Aqueduct that is the sole source of potable water for Winnipeg, Manitoba. Four separate buoyancy analyses of the Shoal Lake Aqueduct were completed. Three of the analyses were conducted using limit states and reliability-based design methods. For comparative reasons a fourth analysis was completed using a traditional working stress design (WSD) method. A buoyancy model was developed and used in these analyses. The first buoyancy analysis was completed using partial safety factors developed for the Ontario Highway Bridge Design Code. Because these partial safety factors were developed for use with the design code a second analysis was completed using project-specific partial safety factors. These partial safety factors were determined using Second Moment reliability techniques and measured data for the uncertainties in the buoyancy model. A third buoyancy analysis was completed using Monte Carlo simulation techniques. A fourth buoyancy analysis was completed using WSD methods to demonstrate the potential variability in the level of safety. Engineering judgement was required to develop the buoyancy model, to interpret the data obtained for each of the parameters and to provide meaningful design values for those parameters which could not be measured. The results of the buoyancy analyses completed using limit states design and reliability-based methods were similar. Because the partial safety factors from the Ontario Highway Bridge Design Code were not based on the measured variability of different parameters, the potential for deviation from a target level of safety is significant...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».