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Enregistrement W7048848908

Medical students’ perspectives of their clinical comfort and curriculum for acute pain management

2018· other· en· W7048848908 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2018
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCurriculumAcute painComplaintPain managementMEDLINEHealth professionalsMedical school
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uyen Evelyn Tran,1 Janeva Kircher,2,3 Priya Jaggi,2 Hollis Lai,1 Tracey Hillier,1,4 Samina Ali3,5 1Undergraduate Medical Education, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada; 2Department of Emergency Medicine, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada; 3Department of Pediatrics, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada; 4Department of Radiology & Diagnostic Imaging, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada; 5Women and Children’s Health Research Institute, Edmonton, Alberta, Canada Objectives: Acute pain is a common presenting complaint in health care. Yet, undertreatment of pain remains a prevailing issue that often results in poor short- and long-term patient outcomes. To address this problem, initiatives to improve teaching on pain management need to begin in medical school. In this study, we aimed to describe medical students’ perspectives of their curriculum, comfort levels, and most effective pain teaching modalities. Materials and methods: A cross-sectional, online survey was distributed to medical students at the University of Alberta (Edmonton, Canada) from late May to early July 2015. Data were collected from pre-clerkship (year 1 and 2) and clerkship (year 3 and 4) medical students for demographic characteristics, knowledge, comfort, and attitudes regarding acute pain management. Results: A total of 124/670 (19.6%) surveys were returned. Students recalled a median of 2 (interquartile range [IQR]=4), 5 (IQR=3.75), 4 (IQR=8), and 3 (IQR=3.75) hours of formal pain education from first to forth year, respectively. Clerkship students were more comfortable than pre-clerks with treating adult pain (52.1% of pre-clerks “uncomfortable” versus 22.9% of clerks, p<0.001), and overall, the majority of students were uncomfortable with managing pediatric pain (87.6% [64/73] pre-clerks and 75.0% [36/48] clerks were “uncomfortable”). For delivery of pain-related education, the majority of pre-clerks reported lectures as most effective (51.7%), whereas clerks chose bedside instruction (43.7%) and small group sessions (23.9%). Notably, 54.2%, 39.6%, and 56.2% of clerks reported incorrect doses of acetaminophen, ibuprofen, and morphine, respectively, for adults. For children, 54.2%, 54.2%, and 78.7% of clerks reported incorrect doses for these same medications. Conclusion: Medical students recall few hours of training in pain management and report discomfort in treating and assessing both adult and (more so) pediatric pain. Strategies are needed to improve education for future physicians regarding pain management. Keywords: analgesia, undergraduate, curriculum, medical education, survey

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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