Making internships meaningful: the challenge of encouraging reflection and skills articulation.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years considerable emphasis has been placed on embedding employability and skills development in core university curriculum content as well as providing additional support and development to enhance links between learning and work(SFC 2004, 2009, Yorke 2006, Pegg et al 2012) . A focus on ‘graduate attributes’, for example, highlights a commitment to developing skills and abilities across the curriculum and university experience (Hounsell 2010, Barrie 2007, Dacre Pool & Sewell 2007). But there is a risk that this has become so ‘embedded’ that studentsstruggle to identify, articulate and (re)present the skills and knowledge they have developed at university to employers and others. This paper draws on critical insights from the Third Sector Internships Scotland programme to explore the challenges many students have in articulating skills and experience. Over the past three years the programme has offered over 275 internships, received 6500 applications from students and offered bespoke feedback on 1000+ interviews. The research team have therefore had access to an extensive and unique dataset from which to consider the spectrum of student employability needs across the Scottish sector. Through this lens the paper poses critical questions about how universities can / should best support students to identify and articulate skills development and the tools and resources available to facilitate reflection and communication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle