Maalla ja vedessä tehtävän askelluksen vaikutus sykkeeseen ja koettuun rasituksen tunteeseen
Notice bibliographique
Résumé
Tässä opinnäytetyössä tutkittiin vedessä ja maalla tehdyn askelluksen riippuvuussuhdetta sykkeeseen. Toisena tutkimuskysymyksenä oli mitattavien henkilöiden subjektiivinen tuntemus rasituksesta. Tutkimus tehtiin alkututkimuksena tulevaisuudessa tulevalle jatkotutkimukselle aiheesta yhteistyössä Karier Oy:n Kari Löytökorven kanssa.\n\nMittaukset suoritettiin Karier Oy:n allastiloissa. Tutkimuksen teoreettisena pohjana käytettiin Canadian Aerobic Fitness Testiä (CALF). Mitattavat askelsivat yhteensä yhdeksän minuuttia, jonka aikana tempoa nostettiin kolmesti CALFin ohjeistuksen mukaisesti. Temmon määritti mittauksissa metronomi. Mitattavat askelsivat ensin maalla pareittain ja tämän jälkeen yksittäin vedessä. Mittauksien mittareina käytettiin sykemittaria ilmoittamaan objektiivisesta rasittumisesta ja Borgin RPE-asteikkoa kuvaamaan subjektiivista rasittumista. Tutkimuksen otos oli 19 (n=19) 50-70-vuotiasta naista. \n\nTutkimustuloksiksi saatiin, että maalla askelluksessa syke nousi eksponentiaalisesti, kuten oli odotettukin. Maalla askeltaessa RPE-arvo ei seurannut täysin sykettä. Vedessä syke ei temmon nousuista huolimatta noussut säännöllisesti, vaan pysyi samalla tasolla koko askelluksen ajan. RPE-arvo seurasi sykettä vedessä.\n\nTutkimustulokseksi saatiin, että vedessä tehdyn askelluksen jälkeisen minuutin levon jälkeen mitattavien syke nousi useita iskuja minuutissa, mutta tasaantui levon jatkuessa. Tämä on erittäin tärkeä huomio varsinkin sydän- ja verisuonisairauksista kärsivien kannalta. Heidän kannaltaan on tärkeää myös tietää aiempien tutkimustulosten perusteella, että syke on vedessä 8-16 iskua minuutissa matalampi kuin maalla ja että rasitustaso maalla saavutetaan vedessä jo pienemmällä kuormituksella.\n\nTärkeänä johtopäätöksenä tästä tutkimuksesta tuli, että vesiliikuntaa järjestävissä laitoksissa on huomioitava asiakkaiden sydän- ja verenkiertohäiriöiden riski. Vastaava tulos on tullut esiin jo muissakin tämän kaltaisissa tutkimuksissa. Tämä riski voi olla asiakkaan tiedossa, mutta se voi olla myös piilevänä, jolloin asiakas itsekkään ei ole tietoinen sen olemassa olosta. Varsinkin nämä asiakkaat on tärkeä poimia muiden joukosta esimerkiksi kyselylomakkeiston kautta, jotta vaaratilanteilta ja mahdollisilta sairaskohtauksilta vältytään.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».