Modelling the fill-and-spill dynamics and wildfire impacts on the hydrological connectivity of ephemeral wetlands in a rock barrens landscape
Notice bibliographique
Résumé
Ontario’s rock barrens landscape consists of exposed bedrock ridges which host a mosaic of thin lichen- and moss- covered soil patches, forested valleys, beaver ponds, and depressional wetlands. Peat-filled ephemeral wetlands within bedrock depressions act as gatekeepers to hydrological connectivity between their small headwater catchments and the rest of the landscape downstream through strong fill-and-spill dynamics. We developed a water balance model, RHO, with inputs of precipitation and potential evapotranspiration (PET) to better understand the factors impacting water table (WT) and storage dynamics and in turn the hydrological connectivity of ephemeral wetlands. Field surveys were conducted at six wetlands to obtain and determine the variability in measurable site characteristics, in particular the wetland depression morphometry, to parameterize RHO. Three sites were used in a calibration and validation procedure where modelled WTs were compared to measured WT data from the snow-free seasons for each site to determine the best parameter values. We show that RHO is capable of predicting WT dynamics with inputs of precipitation and PET, when parameterized for specific sites. Wildfire disturbance is known to increase the run-off from hillslopes and remove surface organic soils through combustion. To predict the impacts of wildfire disturbance on ephemeral wetland hydrological connectivity, a generic model wetland depression was parameterized in RHO and used to predict the changes in hydrological connectivity under various wildfire scenarios and test the sensitivity of modelled connectedness to impacted parameters. Modelled results show that connectivity increases under all scenarios tested, and that changes to connectivity are primarily due to increases in run-in. Water balance models, like RHO, can be used to better understand the hydrological connectivity of wetlands in a rock barrens landscape. These models are useful in predicting impacts on the hydrological connectivity, and hydrological ecosystem services, from disturbances such as wildfire and can inform future field research experimental designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».