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Enregistrement W7048878551

Music, emotion, and the reward system: investigations with [11C] raclopride positron emission tomography, functional magnetic resonance imaging, and psychophysiological methods

2013· dissertation· en· W7048878551 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCrystallography and Radiation Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau en Bio-Imagerie du QuebecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and TechnologyMcGill University
Mots-clésPleasureFunctional magnetic resonance imagingAnticipation (artificial intelligence)DopaminergicArousalDopamineRacloprideBrain activity and meditationBrain mapping
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music is arguably one of the most potent natural rewards. In this thesis, we examine the brain's response to music through different imaging methods to investigate how musical sounds can be interpreted as pleasurable by a listener. First, we examine the hypothesis that rewarding responses to music are related to emotional arousal. Using self-selected "chill-inducing" music, we measure emotional arousal objectively through psychophysiological measures of autonomic nervous system activity, revealing a robust and direct positive relationship between increases in emotion and self-reported pleasure. Next, we investigate the hypothesis that the intense emotional responses to music may be targeting the brain's reward systems (mesostriatal dopamine circuitry), which have evolved to reinforce highly adaptive behaviours. We use [11C]raclopride positron emission tomography to measure dopamine activity during music listening, and functional magnetic resonance imaging (fMRI) to examine the temporal dynamics of activity in mesostriatal regions. The results provide the first evidence for dopamine release in the ventral striatal regions (specifically, the nucleus accumbens; NAcc) during peak moments of pleasure to music (objectively marked by experience of chills). Furthermore, we demonstrate a temporal distinction in dopaminergic activity as dopamine is released in the dorsal striatal regions in anticipation of the peak pleasure responses, suggesting that expectations and anticipation play an important role in musical pleasure. Finally, in the third study we use fMRI to take a closer look at the dynamic interactions between different brain regions that give rise to musical pleasure when a piece of music is novel, but considered desirable by an individual. The findings of this study reveal that activity in the NAcc during initial listening of music can predict whether that piece of music will be considered rewarding to an individual and subsequently purchased. Moreover, while increased activity in sensory and valuation areas of the brain does not predict reward value of the music, the connectivity of these regions, namely the auditory cortices, ventromedial and orbitofrontal cortices, and amygdala, with the NAcc predicts whether a piece of music will be subsequently purchased. These findings suggest that musical pleasure is a complex process involving highly integrated connectivity between ancient reward circuits in the brain and more recently evolved cortical areas involved in higher-order cognitive processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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