Maladaptive Behaviour Effects on Female College Students Body Image Ideals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nThis study investigates the influences of maladaptive perfectionism on female college students' body image dissatisfaction. Specifically, it looks at how maladaptive perfectionism affects social appearance anxiety and body image cognitive distortions. The sample comprised of 80 female participants from Brescia University College in London, Ontario, Canada. The Almost Perfect Scale-Revised (APS-R) (Slaney et al., 2001) was used to measure participants' maladaptive and adaptive perfectionism scores. The Assessment of Body Image Cognitive Distortion (ABCD) (Cash, 2008) scale was used to measure participants' cognitive distortions about their bodies. The Social Appearance Anxiety Scale (SAAS) (Hart et al., 2008) was used to measure participants' social anxiety. A Pearson correlation analysis examined the relationship between maladaptive perfectionism and Social Appearance Anxiety and found a significant positive correlation. A positive correlation was found between maladaptive perfectionism and body image cognitive distortions. A positive correlation was also found between social appearance anxiety and body image cognitive distortions. These findings suggest that higher levels of maladaptive perfectionism are related to higher levels of social appearance anxiety and body image cognitive distortions in female university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».