MORAL INJURY IN THE FORENSIC PSYCHIATRIC POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the intricate interplay between the moral emotions of shame and guilt, within justice-involved populations, with a special focus on those deemed Not Criminally Responsible (NCR) due to Mental Disorder. Recognizing the pivotal role of offense-related shame and guilt in motivating behavior and influencing psychological functioning, we conducted an extensive investigation to underscore the significance of acknowledging moral injury (MI) and its symptoms within this context. By synthesizing two comprehensive studies, our objective was twofold: to shed light on the prevalence and effects of shame and guilt, and to introduce the concept of moral injury as a fundamental lens for understanding their impact. In the first study, we examined the influence of shame and guilt on motivating behavior and psychological well-being among offending populations. We found that shame consistently relates to adverse outcomes, including defensive behaviors, self-loathing, and externalizing behaviors such as blame-shifting. Contrary to our predictions, guilt was associated with constructive responses, such as self-forgiveness, empathic concern, and assuming responsibility for one's actions. However, both shame and guilt contributed to the risk of recidivism among certain offenders. This study illuminates the intricate dynamics between moral emotions, psychopathology, and recidivism, underscoring the need to acknowledge the differential influences of the moral emotions, shame, and guilt. In the second study, we developed and validated the Moral Injury Screener in the Offending Population NCR (MIO-NCR), a self-report measure that assesses MI in justice-involved individuals, particularly NCR individuals. Through rigorous psychometric analysis, the MIO-NCR demonstrated promising criterion and construct validity. Our findings emphasized the centrality of guilt and betrayal in MI experienced by NCR individuals, aligning with contemporary syndromal definitions. The MIO-NCR, an invaluable tool, enables promising identification of MI within the NCR population. By consolidating these studies, we found that shame and guilt manifest profoundly withinthe justice-involved population, underscoring the value of MI and its core symptoms. The current thesis not only reaffirms the importance of understanding moral emotions but also advances knowledge on MI within this unique context. Our research provides a framework for developing a comprehensive approach to intervention and rehabilitation that recognizes the intricate relations between moral emotions, psychopathology, and recidivism, ultimately fostering healthier outcomes for justice-involved individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».