Monitoring the Quality of Children’s Community Mental Healthcare in Ontario: The Development of Pilot Quality Indicators
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, one of the primary ways children and youth access mental health services is through community-based agencies. Due to the lack of homogeneity in how these agencies operate and report data, agencies, governments, and policymakers face significant barriers in accurately assessing, monitoring, and comparing the quality of services delivered across the province. This leads to difficulties in macro-level understanding of service delivery quality and the appropriate allocation of resources. A solution to this is the use of quality indicators (QIs) to measure specific components of healthcare quality and the risk adjustment of these QIs to allow for accurate agency comparisons. This pilot study examined existing interRAI data holdings across Ontario, in an attempt to develop three pilot QIs to measure multiple aspects of depression symptom outcomes at a systematic level. The interRAI Child and Youth Mental Health Assessment, a widely used tool implemented in over 100+ Canadian agencies, was used for its homogeneity of reporting and quantity of data. This QI was then risk-adjusted, a process which controls for factors outside the agency's control (e.g., age), and then compared across agencies in Ontario, Canada. Following the introduction of selection criteria, eighteen agencies were included for analysis. Results show support for using interRAI tools in children’s mental health QI development at the agency level. One QI showed extensive variation between agencies, indicative of successful development, while two other QIs showed some variation. Risk adjustment strategy development showed little changes in raw and adjusted QIs. This pilot study will be valuable in informing future QI development initiatives, providing valuable in informing the next steps for quality assessment in Ontario children’s mental healthcare and the development of further interRAI children’s mental health QIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».