Mining scars of single industry communities: an architectural response to the ecological impact of the mining industry in the Lakeshore Basin, Kirkland Lake, Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to create a better understanding of the ecological economies and cultural identity within \nindustrial communities and create a strategy for the second life of single industry cities and towns. Communities which are dependent on a single industry for employment become established in parallel with industrial economies, industry in turn becomes integrated in their identity, landscape and urban fabric. With a high \nnumber of these towns and cities reliant on mining in particular, they become incredibly susceptible to world \nprice fluctuations. 1 The mine within the community is a double-edged sword, in that through settlement it \nprovides jobs and economic benefits, but in its reliance on finite minerals it creates an unsustainable resource \nfor the community. Having been born and raised in Kirkland Lake, Ontario which is a single industry mining town, I have a good understanding that this reliance guides many communities into boom bust \ncycles, which ultimately leads to population decline, decreased local services, and reduced property value. \n2 This understanding has led me to choose Kirkland Lake as the location for my thesis, my connection to \nthe community will be an asset within this body of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».