Noise reduction in day-care centres by reducing reverberation time: Analyses and case studies
Notice bibliographique
Résumé
Cliquez ici pour la version française de ce rapport_x000D_ Selon différentes études, les niveaux de bruit dans les locaux et les aires de jeu des Centres de la petite enfance (CPE) sont parfois élevés et peuvent avoir des répercussions sur la santé. La fatigue auditive et le stress sont les deux principaux effets négatifs. De plus, les niveaux de bruit élevés peuvent entraîner de l’irritabilité, un inconfort de communication, une réduction de l’intelligibilité de la parole et même un ralentissement de l’apprentissage verbal chez les enfants._x000D_ Plusieurs solutions ont déjà été identifiées et mises en place pour réduire le bruit dans les CPE : la réduction du nombre d’enfants par local, l’ajout de balles de tennis sous les pattes de chaises, la modification du choix des activités et des jouets._x000D_ Un autre moyen de réduire le bruit dans les CPE est l’ajout de matériaux acoustiques absorbants. Toutefois, cette solution est très peu répandue, probablement en raison du manque de connaissances relatives à l’influence des matériaux acoustiques sur les niveaux de bruit._x000D_ La présente étude a pour but d’évaluer la pertinence et l’efficacité de l’utilisation de matériaux acoustiques absorbants dans les CPE afin d’y réduire les niveaux de bruit._x000D_ Pour ce faire, les niveaux de bruit, le temps de réverbération et le facteur de rayonnement des surfaces ont été mesurés et analysés dans 40 locaux de 20 CPE du Québec. De plus, des mesures de dosimétrie ont été effectuées sur les éducatrices des CPE à l’étude afin de connaître la dose de bruit à laquelle elles sont exposées._x000D_ Après l’analyse des résultats, des solutions ont été suggérées et mises en place dans certains locaux des CPE dont l’installation d’un plafond acoustique et l’ajout d’une bande de panneaux acoustiques dans le haut des murs._x000D_ Ces traitements ont permis de réduire, en moyenne, les niveaux de bruit de 6 à 7 dBA. De plus, l’analyse détaillée des résultats a révélé qu’une partie de cette réduction des niveaux de bruit est attribuable au changement de comportement des enfants et, par le fait même, des éducatrices puisque, dans un environnement moins bruyant, le ton de la voix diminue._x000D_ Abstract_x000D_ According to various studies, noise levels in day-care centres and play areas are occasionally high, possibly resulting in health repercussions: auditory fatigue and stress being the two main negative effects. Furthermore, high noise levels may lead to irritability, difficulty communicating, reduced intelligibility and even to a reduction in verbal acquisition amongst children._x000D_ Several solutions have already been identified and implemented in order to reduce noise levels at day-care centres: cutting down on the number of children at each location, placing tennis balls under chair legs and modifying the choice of activities and toys._x000D_ Another way of reducing noise in day-care centres is by adding absorbent acoustic materials. This solution is, however, not very common, probably due to a lack of information on the influence that acoustic materials have on noise levels._x000D_ The aim of this study is to examine the relevance and effectiveness of the use of absorbent acoustic materials in day-care centres in reducing noise levels._x000D_ To do so, noise levels, reverberation time and the surface radiation factor were measured and analysed in 40 locations at 20 day-care centres in Quebec. Furthermore, dosimetry measurements were carried out on workers at the day-care centres in the study in order to find out the noise doses they were exposed to._x000D_ After analysing the results, solutions were suggested and implemented in certain locations around the day-care centres, such as installing an acoustic ceiling and adding a band of acoustic panels at the top of the walls._x000D_ These treatments have led noise levels to be reduced by, on average, 6 to 7 dBA. Furthermore, a detailed analysis of the results has revealed that part of this reduction in noise levels is attributable to a change in the children’s behaviour and, consequently, in the childcare workers, who begin to speak more quietly in a less noisy environment._x000D_ La version française de ce rapport est disponible à https://pharesst.irsst.qc.ca/rapports-scientifique/438/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».