Metric qualities of the cognitive behavioral assessment for outcome evaluation to estimate psychological treatment effects
Notice bibliographique
Résumé
Giorgio Bertolotti,1 Paolo Michielin,2 Giulio Vidotto,2 Ezio Sanavio,2 Gioia Bottesi,2 Ornella Bettinardi,3 Anna Maria Zotti4 1Psychology Unit, Salvatore Maugeri Foundation, IRCCS, Scientific Institute, Tradate, VA, 2Department of General Psychology, Padua University, Padova, 3Department of Mental Health and Addictive Behavior, AUSL Piacenza, Piacenza, 4Salvatore Maugeri Foundation, IRCCS, Scientific Institute, Veruno, NO, Italy Background: Cognitive behavioral assessment for outcome evaluation was developed to evaluate psychological treatment interventions, especially for counseling and psychotherapy. It is made up of 80 items and five scales: anxiety, well-being, perception of positive change, depression, and psychological distress. The aim of the study was to present the metric qualities and to show validity and reliability of the five constructs of the questionnaire both in nonclinical and clinical subjects. Methods: Four steps were completed to assess reliability and factor structure: criterion-related and concurrent validity, responsiveness, and convergent–divergent validity. A nonclinical group of 269 subjects was enrolled, as was a clinical group comprising 168 adults undergoing psychotherapy and psychological counseling provided by the Italian public health service. Results: Cronbach’s alphas were between 0.80 and 0.91 for the clinical sample and between 0.74 and 0.91 in the nonclinical one. We observed an excellent structural validity for the five interrelated dimensions. The clinical group showed higher scores in the anxiety, depression, and psychological distress scales, as well as lower scores in well-being and perception of positive change scales than those observed in the nonclinical group. Responsiveness was large for the anxiety, well-being, and depression scales; the psychological distress and perception of positive change scales showed a moderate effect. Conclusion: The questionnaire showed excellent psychometric properties, thus demonstrating that the questionnaire is a good evaluative instrument, with which to assess pre- and post-treatment outcomes. Keywords: outcome evaluation, well-being, treatment effects, patient perception, anxiety, depression, questionnaire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».