Missing and Murdered Indigenous Women, Girls, and Two-Spirit Trends in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In North America, Indigenous women, girls, and Two-Spirit (IWG2) are at an increased risk of victimization. The matter long predates the present-day movement for a resolution. As a result, there is a severe data deficit regarding Missing and Murdered Indigenous Women, Girls, and Two-Spirit (MMIWG2) in Canada. On top of existing struggles within Indigenous communities, there is fear that they or a loved one will go missing at any moment and receive little to no aid in their recovery. Without adequate information, legislators cannot address the situation at hand. The MMIWG2 database provides this necessary information. The MMIWG2 research consisted of two phases. The first phase involved gathering over 1000 cases of MMIWG2 in Canada from media publications, government resources, and community databases. The second phase consisted of verifying the authenticity of each missing person's case and collecting corresponding information. This information included victim and offender demographics, time between an individual being reported missing and law enforcement responses, and if the case received follow-up or resolution. The verified information has allowed us to understand the effectiveness of Canada’s response to the issue, the overarching issue of MMIWG2, as well as allowed us to identify the dominant features of these cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».