Monitoring beluga whales from space: estimating abundance and evaluating social structure using VHR satellite imagery
Notice bibliographique
Résumé
Improving monitoring efforts of Arctic species is becoming increasingly important given the rate of change in Arctic marine ecosystems and the presumed impact on Arctic marine mammals, such as beluga whales (Delphinapterus leucas). Very High Resolution (VHR) satellite imagery is emerging as a promising tool for efficiently monitoring beluga whale populations, which can be logistically challenging with current methods. Here we use VHR satellite imagery to investigate two conservation relevant aspects of beluga whale populations: abundance and social dynamics. First we determined two missing pieces of information required to estimate beluga whale abundance in VHR satellite imagery: 1) depths that beluga whales are visible in VHR satellite images, which are used to define availability bias correction factors, and 2) a comparison of abundance estimates in VHR satellite imagery to current aerial methods. We determined that beluga whales can be detected only at the surface in turbid water and at depths of 0 – 2 m in clear water in 0.31 m resolution VHR imagery, and that beluga whale availability bias corrected abundance estimates made from synchronous VHR satellite imagery and drone surveys were comparable. We further used VHR imagery to describe beluga whale group size, composition, and cohesion in beluga whale populations from Cumberland Sound, Eastern High Arctic – Baffin Bay, and Western Hudson Bay in relation to anthropogenic disturbance, density, and social context. We found that group size decreased with harvest, which seemingly reflects population decline or removal of key social individuals, while recent increases in vessel traffic were associated with larger group sizes and greater spatial cohesion, possibly suggesting an adaptative response to increase vigilance to vessel disturbance. Beluga whale social cohesion was mainly influenced by the presence of juvenile whales, with adult-juvenile mixed groups having smaller inter-individual distances than groups with adults only. Future beluga whale management efforts may benefit from incorporating VHR imagery into research programs and continuing to assess beluga whale social group dynamics alongside traditional abundance estimates; particularly given the expansion of anthropogenic disturbance in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».