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Enregistrement W7048935952

Mapping on Top of the World: Ryder 2019 Expedition

2020· article· en· W7048935952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDingoSonarOil explorationArticular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ryder 2019 was an international, multidisciplinary scientific expedition to Northern Greenland aboard the Swedish Icebreaker Oden. The expedition’s primary goal was investigating the development and dynamics of the marine cryosphere and ocean conditions of the region that connects the Ryder Glacier to the southern Lincoln Sea, specifically in the Sherard Osborn Fjord and the northern Nares Strait. Secondary objectives include terrestrial research focusing on paleoclimatology and ecosystems. The land-sea connection of Ryder Glacier to the Nares Strait, is particularly of particular interest, as it’s one of the few places in the northern hemisphere where floating ice tongues exist and, due to the challenges of accessing this northern, ice-infested region, it’s never previously been explored by modern scientific means. To address our objectives, we conducted multidisciplinary scientific research over a broad range of disciplines including atmospheric chemistry and physics, biology, climatology, ecology, genomics, glaciology, oceanography, marine geology, geophysics and geochemistry. Presenter Bio Brian Calder is the Center's Associate Director. He has a Ph.D. in Electrical and Electronic Engineering, completing his thesis on Bayesian methods in Sidescan Sonar processing in 1997. Since then he has worked on a number of signal processing problems, including real-time grain size analysis, seismic processing, and wave-field modeling for shallow seismic applications. His research interests include methods for error modeling, propagation and visualization, and adaptive sonar backscatter modeling. His work has focused on developing methods for textural analysis of seafloor sonar data, as well as exploring innovative approaches to target detection and seafloor property extraction. Dr. Calder is currently focusing on statistically robust automated data cleaning approaches and tracing uncertainty in hydrographic data. Larry Mayer is a Professor and the Director of the Center for Coastal and Ocean Mapping at the University of New Hampshire. He graduated magna cum laude with an Honors degree in Geology from the University of Rhode Island in 1973 and received a Ph.D. from the Scripps Institution of Oceanography in Marine Geophysics in 1979. At Scripps, he worked with the Marine Physical Laboratory's Deep-Tow Geophysical package, applying this sophisticated acoustic sensor to problems of deep-sea mapping and the history of climate. After being selected as an astronaut candidate finalist for NASA's first class of mission specialists, Larry went on to a Post-Doc at the School of Oceanography at the University of Rhode Island where he worked on the early development of the Chirp Sonar and problems of deep-sea sediment transport and paleoceanography. In 1982, he became an Assistant Professor in the Dept. of Oceanography at Dalhousie University and in 1991 moved to the University of New Brunswick to take up the NSERC Industrial Research Chair in Ocean Mapping. In 2000 Larry became the founding director of the Center for Coastal and Ocean Mapping at the University of New Hampshire and the co-director of the NOAA/UNH Joint Hydrographic Center. Elizabeth Weidner is a jointly appointed PhD Student in Oceanography at the University of New Hampshire and Stockholm University. She graduated from the University of Washington in 2012 with a B.S. in Oceanography. Before coming to CCOM/JHC, she worked as a geophysicist for C&C Technologies. In May of 2018, she received her Master's in Earth Science: Ocean Mapping from the University of New Hampshire with a thesis titled: "A wideband acoustic method for direct assessment of bubble-mediated methane flux." Her current research is focused on the broadband acoustic discrimination and characterization of mixing phenomenon in the water column.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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