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Enregistrement W7048975846

Modélisation de l'habitat potentiel des proies du fou de Bassan (Morus bassanus) en période de reproduction dans l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent

2017· other· fr· W7048975846 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2017
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExclosureContext (archaeology)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Au Québec, la colonie de fous de Bassan (Morus bassanus) de l’île Bonaventure a connu une mortalité massive importante des jeunes à l’été 2012. Un changement de la température de l’eau était un des facteurs pouvant expliquer ce phénomène. La température de l’eau pouvait en effet modifier la répartition de différentes espèces marines. Il en va de même pour la proie principale du fou lors du nourrissage des jeunes, le maquereau bleu (Scomber scombrus), qui est adapté à une fenêtre thermique précise. L’hypothèse de la relation entre la température de l’eau et la productivité du fou de Bassan n’avait pas encore été étudiée directement. L’avènement de l’utilisation de l’hydroacoustique pour déterminer la répartition des poissons procurait une occasion unique de tester directement la relation maquereau – température. Basé sur des données hydroacoustiques et de températures de l’eau des étés 2012 et 2013, un modèle spatial additif généralisé contraint avec surabondance de zéro (COZIGAM) a été créé afin de prédire la répartition des poissons pour les étés 2008 à 2014, à l’intérieur des profondeurs exploitées par le fou. Ainsi, l’interaction longitude-latitude, liée à la température de l’eau, a affecté la répartition des poissons. On a remarqué un optimum d’abondance entre 9 et 13°C chez les poissons avec une vessie natatoire (hareng, capelan…). L’abondance de ce groupe de poissons a eu un effet positif exponentiel sur l’abondance des poissons sans vessie natatoire (maquereau et lançon). \nUne variation de la répartition des poissons due à la température de l’eau a été constatée, suite à la comparaison des prédictions d’abondance des poissons entre les années. L’été 2012 se démarquait par une baisse d’abondance moyenne et une répartition plus nordique des poissons. Par conséquent, spécialement dans un contexte de réchauffement climatique, les résultats étaient cohérents avec une influence négative de la température de l’eau sur le succès de reproduction des fous de l’île Bonaventure, puisqu’une augmentation observée de la température de l’eau a modifié la répartition et l’abondance des proies du fou de Bassan. -- Mots clés en français : température de l’eau, répartition spatiale, hydroacoustique, COZIGAM, abondance, poisson, Morus Bassanus, Saint-Laurent. -- ABSTRACT: In the province of Quebec, exceptionally high levels of chick mortality rates were observed during the summer of 2012 in the northern gannets (Morus bassanus) colony of Bonaventure Island. A change in the temperature of the water was one of the factors that can explain this phenomenon. Indeed, the temperature of the water could change the distribution of marine species. The same goes for the main prey of the northern gannet when feeding chick, the mackerel (Scomber scombrus), which is adapted to a precise thermal window. The assumption of the relationship between water temperature and northern gannet productivity has not yet been directly studied. The advent of hydroacoustics provides unique opportunity to directly test the mackerel-temperature relationship by determining fish distribution. Based on hydroacoustics and water temperature data recorded in summer 2012 and 2013, a constrained zero-inflated generalized additive models spatial model (COZIGAM) was created to predict fish distribution for summers 2008 to 2014, within depths exploited by the northern gannet. Thus, related to water temperature, longitude-latitude interaction affects the distribution of fish. For fish with a swim bladder (herring, capelin …), there is an optimum abundance between 9 and 13°C. The abundance of this fish group has an exponential positive effect on the abundance of the fish without swim bladder (mackerel, sandlance). \nA variation in the distribution of fish due to water temperature was observed, following a comparison of spatial predictions between years. Summer 2012 was marked by a mean abundance decline and a more northern distribution of the fish. Consequently, especially in a context of global warming, these results are consistent with a significant negative influence of water temperature on the breeding success of Bonaventure Island northern gannet. Indeed, an observed increase in the water temperature greatly changes the distribution and abundance of prey of the northern gannet. -- Mot(s) clé(s) en anglais : water temperature, spatial distribution, hydroacoustic, COZIGAM, abundance, fish, Morus Bassanus, St. Lawrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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