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Enregistrement W7048986198

Mesure de la cohabitation cycliste-piéton dans les rues piétonnes par analyse vidéo

2023· other· fr· W7048986198 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorsicanContext (archaeology)Cohabitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: «RÉSUMÉ:Le transport actif se présente comme une solution face à plusieurs enjeux environnementaux émergents. En privilégiant des alternatives plus durables aux véhicules motorisés, le transport actif contribue à réduire leur utilisation, favorisant ainsi la création d’espaces plus durables. Dans ce contexte, notre étude se focalise sur un projet pilote de cohabitation entre cyclistes et piétons dans trois rues piétonnes de la ville de Montréal. Par le biais d’une analyse vidéo, notre objectif est d’étudier les interactions entre les cyclistes et les piétons au sein des zones piétonnières. Dans une première étape, nous avons examiné les vitesses et les accélérations de chaque cycliste circulant dans ces rues. Les résultats démontrent que le site Wellington et Hickson affiche les valeurs les plus élevées, avec une vitesse moyenne dépassant les 3.5 m/s (environ 12.6 km/h) et une accélération moyenne d’environ 1 m/s2, suivi de près par Bernard et Champagneur. Les autres sites présentent des similitudes ou une proximité des résultats. De plus, Wellington entre la 3è et la 4è avenue ainsi que Bernard et Outremont occupent les positions les plus favorables, avec les valeurs les plus basses. Ces deux sites génèrent des résultats similaires en termes de vitesses et d’accélérations, avec des moyennes d’environ 2.5 m/s (environ 9 km/h) et 0.4 m/s2, respectivement. Ensuite, nous nous concentrons sur les interactions entre cyclistes et piétons en utilisant des indicateurs de sécurité tels que le TTC (“Time To Collision”) et les distances minimales entre ces deux usagers pour chaque interaction. Les résultats obtenus mettent en évidence des variations significatives entre les sites d’une même rue, indépendamment des réglementations en place. Wellington et Hickson affiche systématiquement les valeurs les plus élevées pour les deux indicateurs, le qualifiant comme le site le plus sûr, tandis que Bernard et Champagneur ainsi que Mont-Royal et Drolet présentent régulièrement les valeurs les plus basses pour TTC15, avec des valeurs moyennes autour d’une seconde pour les deux sites.» ABSTRACT: «ABSTRACT: Active transportation presents itself as a solution to several emerging environmental challenges. By favoring more sustainable alternatives to motorized vehicles, active transportation contributes to reducing their use, thus promoting the creation of more ecological spaces. In this context, our study focuses on a pilot project of cohabitation between cyclists and pedestrians in three pedestrian streets in the City of Montreal, where cyclists are allowed to stay on their bikes in two of these streets. Through video analysis, our goal is to investigate the interactions between cyclists and pedestrians within pedestrian zones. Initially, we examined the speeds and accelerations of each cyclist moving in these streets. The results demonstrate that the Wellington and Hickson site exhibits the highest values, with an average speed exceeding 3.5 m/s (approximately 12.6 km/h) and an average acceleration of about 1 m/s2, closely followed by Bernard and Champagneur. Other sites show similarities or proximity in their results. Additionally, Wellington between the 3rd and 4th avenues and Bernard and Outremont occupy the most favorable positions, with the lowest values. Both sites generate similar results for speeds and accelerations, with averages around 2.5 m/s (approximately 9 km/h) and 0.4 m/s2, respectively. Next, we focus on interactions between cyclists and pedestrians using safety indicators such as “Time To Collision” (TTC) and the minimum distances between these two users for each interaction. The results highlight significant variations between sites on the same street, irrespective of existing regulations. Wellington and Hickson consistently display the highest values for both indicators, qualifying it as the safest site, while Bernard and Champagneur and Mont-Royal and Drolet regularly exhibit the lowest values for TTC, with average values around one second for both sites.»

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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