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Enregistrement W7048988305

New developments in the management of Waldenström macroglobulinemia

2017· review· en· W7048988305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaldenstrom macroglobulinemiaLymphoplasmacytic LymphomaMacroglobulinemiaIbrutinibMalignancyHematologyTyrosine kinase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jithma P Abeykoon,1 Uday Yanamandra,2 Prashant Kapoor1,3 1Department of Internal Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA; 2Department of Hematology and Stem Cell Transplant, Army Hospital (Research & Referral), Delhi, India; 3Division of Hematology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA Abstract: Waldenström macroglobulinemia (WM) is a rare, immunoglobulin M -associated lymphoplasmacytic lymphoma. With the recent discoveries of CXCR warts, hypogammaglobulinemia, infections, and myelokathexis (WHIM) and MYD88 mutations, our understanding of the biology of WM has expanded substantially. While WM still remains incurable, the field is rapidly evolving, and a number of promising agents with significant activity in this malignancy are being evaluated currently. In this review, we discuss the new developments that have occurred in WM over the past 15 years, with a focus on the role of ibrutinib, an oral Bruton’s tyrosine kinase inhibitor that has recently been approved for WM in the United States, Europe, and Canada. Keywords: lymphoplasmacytic lymphoma, indolent lymphoma, MYD88, CXCR4, management, ibrutinib 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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