Modeling the Geographic Distribution of Cantharellus formosus Under Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Maximum entropy, presence-only, species distribution modeling of the current and future habitat of Cantharellus formosus across North America is modeled under a range of climate change scenarios. C. formosus is a culturally and economically important ectomycorrhizal Basidiomycetes mushroom species which is highly prized by foragers for its gourmet flavor. It is symbiotic with Pseudotsuga menziesii (Douglas Fir) and widespread along the US west coast, particularly in heavily forested areas of Washington and Oregon, west of the Cascades. C. formosus has been observed as far south as Berkeley, California, and as far north as southern Alaska, as well as in limited areas of the northern Rockies, near the Canada - Idaho border. Using 663 research-grade, crowed-sourced presence observations obtained from the Global Biodiversity Information Facility and 23 ecological variables, the ecological-niche and species distribution of C. formosus was modeled using a maximum entropy, machine learning algorithm. Further, the future distribution of C. formosus was forecast using a range of climate projections, out to the year 2100. Projections indicate that highly suitable habitat is likely to decline, by 8% to 94%, particularly in California where multiple projections show a complete loss of highly suitable habitat. Conversely, suitable and somewhat suitable habitat may increase by upwards of 100%, as the projected habitat migrates to the north. Importantly, due to the ecology and symbiotic nature of C. formosus, while loss of habitat may occur relatively quickly under changing climatic conditions, establishment and/or expansion into new habitat is likely to be slower by comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».