Mixed Methods Examination of Mothers’ and Fathers’ Emotion Socialization-Related Self- Efficacy and Links to Emotion Socialization
Notice bibliographique
Résumé
Parental self-efficacy (PSE) – i.e., parents’ beliefs about their competence to parent (Teti & Gelfand, 1991), robustly predicts parenting behaviours (Albanese et al., 2019). Limited research has examined PSE in managing children’s emotions (i.e., emotion socialization-related PSE) and links to emotion socialization practices, notwithstanding its impacts on child outcomes (Gentzler et al., 2015). My thesis qualitatively investigated parents’ beliefs about their competence to teach and handle their children’s emotions and quantitively examined parent and child gender influences on emotion socialization-related PSE. Lastly, this work longitudinally examined the relations between emotion socialization-related PSE and parents’ reactions to children’s emotions. In a SSHRC-funded project, 82 parents discussed PSE in focus groups and one year later, 66 parents completed measures of emotion socialization. Content analysis explicated emotion socialization-related PSE, yielding six supporting and detracting factors. Emotion socialization-related PSE was greater among mothers and parents of daughters as compared to fathers and parents of sons, respectively. Fathers’ PSE positively predicted expressive encouragement of children’s negative emotions. Implications were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».