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Enregistrement W7049104776

Multiple Governance and Fisheries Commons: Investigating the Performance of Local Capacities in Rural Bangladesh

2016· article· en· W7049104776 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreWilfrid Laurier University
Mots-clésLivelihoodCorporate governanceCapacity buildingOrder (exchange)Resource (disambiguation)DisconnectionEmpirical researchData collectionDeveloping country
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"This study presents a post-facto evaluation of the local capacity development processes used under co-management of fisheries and other resources of southern Bangladesh. It answers the question of how supportive were the capacity development tools used in implementing co-management. An 18 month study was conducted and six cases were investigated to understand the approaches to co-management programs used to develop local capacity. Founded in pragmatism and viewing co-management through a governance lens, a comparative case study method was used that combined both qualitative and quantitative research approaches for data collection and subsequent analysis. This study provides empirical evidence that co-management programs have applied a number of strategies (e.g. human resource and economic development) to enhance local capacities. However, these strategies have achieved mixed results with regard to developing governance that supports livelihoods. Training provided to develop human resources and economic capacity were not useful for fishers or had little lasting effects on fisheries development due to poor monitoring and a disconnection with the needs of local users. This study concludes that comanagement can facilitate local capacity but in order to realize the full potential of this approach we must address the issues of inappropriate technologies for training, the financial barriers to fishers with low cash income, and uneven power relationships among stakeholders, to create an enabling environment for effective modern governance of the fisheries commons. Our findings indicate a needs based approach to capacity building is needed in order to support the livelihoods of local users through co-management."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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