No. 25: Food Insecurity in Informal Settlements in Lilongwe, Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Although there is widespread food availability in urban areas across the Global South, it is not correlated with universal access to adequate amounts of nutritious foods. This report is based on a household survey conducted in 2015 in six low-income informal areas in Malawiâs capital city, where three-quarters of the population live in informal settlements. Understanding the dimensions of household food insecurity in these neighbourhoods is critical to sustainable and inclusive growth in Lilongwe. The survey findings provide a complementary perspective to the 2008 AFSUN survey conducted in Blantyre, which suggested a level of food security in urban Malawi that was probably more typical of peri-urban areas where many people farm. Given that informal settlements house most of Malawiâs urban residents, the Lilongwe research presents a serious public policy challenge for the countryâs leaders. Poverty is a profound problem in Malawiâs rapidly expanding cities. Of particular concern is the poor quality of diets among residents of informal settlements. Precarity of income, reflected in the survey findings of frequent purchasing of staple foods and the need for food sellers to extend credit, appears to be a key driver of food insecurity in these communities. Economically inclusive growth, with better prospects for stable employment and protection for informal-sector workers, appears to be the surest route to improved urban food security in Malawi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».