Notice bibliographique
Résumé
\\"YOU HAVE THE RIGHT TO GET HELP IF YOU'VE BEEN ABUSED, NEGLECTED OR TREATED BADLY.\\"  - Article 39 of the United Nations Convention on the Rights of the Child  On this week's Inside Human Trafficking in Canada episode, we venture into a form of human trafficking that is often disguised and yet normalized for many. Episode 5 focuses on forced marriage, which is commonly seen as a union of love between two consenting individuals. The institution of marriage, however, can be used as a legalized tool to manipulate and exploit one or both individuals, becoming a gateway for human trafficking.  Deepa Mattoo joins us to discuss the human trafficking of young people for the purpose of forced marriage, providing examples, signs of this form of trafficking, and solutions for how we can help end this problem.  Deepa Mattoo is the Executive Director of the Barbra Schlifer Commemorative Clinic as well as an Adjunct Professor at Osgoode Hall Law School. Deepa's work is focused on ending gender-based violence, including forced marriage. Deepa has appeared before parliamentary committees and United Nations civil society meetings, commissions, and courts on human rights issues and has provided education to those working with forced marriage survivors, racialized non-status women, and immigration law clients within the context of gender-based violence.  To learn more about the Barbra Schlifer Commemorative Clinic, visit: https://schliferclinic.com  --  To read podcast transcripts and find more resources, visit: insidehumantraffickingincanada.wordpress.com If you'd like to ask questions, or continue this podcast conversation online, please tag us on social media using #InsideHumanTrafficking . Inside Human Trafficking in Canada is a podcast created by the Manitoba Advocate for Children and Youth and Youth Troopers for Global Action .  To learn more about the Manitoba Advocate for Children and Youth , visit: https://manitobaadvocate.ca/  To learn more about Youth Troopers for Global Action , visit: https://ytga.com/  Special thanks to our audio producers: Daniel Chavez from Sisepuede Productions ( https://www.sisepuedeproductions.ca/ ) and Darshan Dorka from Nexstanza; as well as Prophix Software ( https://www.prophix.com/ ) for providing financial support to YTGA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,715 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».