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Enregistrement W7049202271

Musculoskeletal Ultrasound Assessment of the Clinical Efficacy of the Combination of Acupressure and “Three Methods of Neck Movement (TCM)” Therapy in the Treatment of Cervical Spondylosis: A Study Protocol for a Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W7049202271 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupressureMassageNeck painCervical spondylosisRandomized controlled trialManual therapyClinical trialClinical efficacyProtocol (science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jinhong Zuo,* Xiayang Zeng,* Hongyi Ma, Peng Chen, Xinlei Cai, Zhenyu Fan, Jianpeng Qu Massage Department, Zhejiang Hospital, Hangzhou City, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this work and co-first authorsCorrespondence: Jianpeng Qu, Massage Department, Zhejiang Hospital, No. 12 Lingyin Road, Xihu District, Hangzhou City, 310000, People’s Republic of China, Email qjp0007@126.comBackground: Neck-type cervical spondylopathy (NTCS), a common degenerative disorder affecting the spine, poses challenges for patients and society. Research has demonstrated the effectiveness of traditional tuina techniques in treating NTCS, although some limitations still exist. Our study aimed to evaluate the effectiveness of combining regular massage techniques with three methods of neck movement (TCM) therapy for managing NTCS, utilizing musculoskeletal ultrasound measurements.Patients and Methods: In this study, 70 eligible patients with non-traumatic cervical spondylosis will be randomly assigned in a 1:1 ratio to either the experimental group, which will receive Tuina combined with a three-method neck movement treatment, or the control group, which will receive standard Tui Na manipulation. All participants will receive treatment for four weeks. Assessments will be conducted using musculoskeletal ultrasound, the McGill Pain Scale, and the Neck Disability Index (NDI) at three-time points: before treatment, at the end of treatment, and after 12 and 16 weeks of treatment.Conclusion: This paper investigates the utility of musculoskeletal ultrasound as a tool for evaluating the therapeutic efficacy of an integrated Traditional Chinese Medicine (TCM) strategy in alleviating pain and enhancing functional outcomes for patients with NTCS. The objective is to present a clinically viable and long-term treatment option.Trial Registration: Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR2300072648. Registered on June 20, 2023.Keywords: neck-type cervical spondylopathy, randomized controlled trial, therapeutic neck movement techniques, musculoskeletal ultrasonography

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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