Millimeter-wave 39 GHz 4x4 Phased Antenna Array with Embedded Near-field Probing Antenna for Performance Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Beamforming arrays are a vital technology for millimeter-wave (mm-wave) wireless communication systems. A large amount of research and an increasing number of phased array prototypes have been developed which provide high data rates and low latency. However, as sub-6 GHz bands have limited bandwidth and crowded spectrum occupation, mm-wave phased arrays are more desirable for future generation systems. Yet, there are challenges with current phased array technologies that need to be addressed by researchers. Linear power amplifier response, radio frequency front-end calibration, and affordable prototyping costs are the main challenges that must be taken into consideration when designing arrays for mm-wave systems. \n \nThis thesis presents approaches to these challenges and trade-offs and proposes an optimized design solution. A novel wideband near-field (NF) probing antenna is proposed that can be embedded in mm-wave phased arrays to provide the feedback signal path necessary for carrying out array calibration and digital pre-distortion training. Specifically, the topology and layout of the proposed NF probing antenna have been carefully devised to achieve a coupling to its surrounding antenna elements with flat magnitude and constant group delay. A proof-of-concept 4x4 linear-polarized active phased array prototype with embedded NF probing antennas is designed to operate over 37-41 GHz. Measurements confirm the negligible impact of the NF probing antennas on the antenna array's radiation pattern, and the array prototype was successfully used to train a digital pre-distortion function which enabled the effective isotropic radiated power to be increased from 32 dBm to 34.3 dBm, while maintaining an error vector magnitude below 3.5%, when the array was steered from -50 degrees to +50 degrees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».