Numerical and Experimental Evaluation of Microwave Treatment of Rocks for Application in Mining Excavation
Notice bibliographique
Résumé
Efficiently breaking hard rocks remains a persistent challenge in mining and geotechnical engineering.Traditional explosive-based methods such as blasting, while effective in some cases, bring about a host of issues including but not limited to low productivity rate, noise pollution, dust, vibration, mine collapse, and safety hazards.Consequently, the mining sector seeks to transition from non-continuous explosive-based techniques to continuous mining approaches.However, continuous mining methods suffer from drawbacks such as the short life span of the cutting blades, especially when dealing with hard rocks.Rock pre-conditioning has emerged as a promising solution to address the challenges and facilitate the shift towards continuous mining.Among the various pre-conditioning methods, microwave treatment has achieved significant attention over the past decade.This research endeavours to assess the efficacy of microwave treatment as a rock pre-conditioning method through a combination of experimental and numerical analyses for field applications and introduce potential ways for its improvement.A comprehensive series of experiments, including microwave treatment, calorimetric measurements, thermal imaging, and rock mechanical testing, are conducted using a novel energy efficiency-based approach.Additionally, a fully coupled numerical model is developed to simulate heat transfer and energy absorption behaviours in rocks during microwave treatment and is validated against experiments conducted in this study.The developed numerical model is leveraged to enhance the energy efficiency of microwave treatment experiments.Through the integration of an energy efficiency-focused perspective, this research offers new insights into the potential application of microwave treatment for rock pre-conditioning in field settings.Moreover, the developed numerical model contributes to a deeper understanding of the mechanisms underlying microwave treatment and aids in achieving superior energy efficiency in experimental and potential field outcomes."Madness is like gravity…all it takes is a little push."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».