NDE of multilayered system using laser-ultrasonic SAW
Notice bibliographique
Résumé
Laser-ultrasound spectroscopy, a non-contact ultrasonic technique was used to characterize a zinc coating on a steel substrate. This characterization is based on fitting the measured velocity dispersion of surface acoustic waves (SAW) to the dispersion calculated using the conjugates gradients algorithm (C.G). A short laser pulse was used to generate a wideband pulse of ultrasound and a laser interferometer was used for its detection. From a large number of echoes we identified the one corresponding to the SAW. Furthermore other useful informations were obtained from these data like attenuation and surface skimming longitudinal wave velocity. Measurements of the velocity dispersion of the Rayleigh wave were achieved up to 50 MHz. The evaluation of layer's parameters performed for similar cases, on a pseudo-experimental model, were obtained with accuracy better than 1% for (h,μ) and about 4% to 6% for λ. To account for the diffusion of iron in zinc, we modelled the system by three media: 2 layers of zinc on a steel substrate. The thicknesses and densities of the 2 layers are estimated from the percentage of iron in mass, and then the Lamé coefficients of the three media are evaluated by resolution of the inverse problem. The Rayleigh velocity dispersion curve resulting from these values presents a good agreement with the measured one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».