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Enregistrement W7049287125

Neural correlates of perceived consonant and dissonant dyad chords in human\nbrain

2014· article· en· W7049287125 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyConsonance and dissonanceSemitonePerceptionStimulus (psychology)Neural correlates of consciousnessLateralityCorrelation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological mechanisms and musical experience work together to shape consonance\nand dissonance perceptions. Previous studies using evoked response potentials and magnetic\nresonance images have found physiological correlates for the perception of consonance and\ndissonance. The present study tested the following: 1. could participants attribute different\ndegrees of consonance and pleasantness to the 12 sinusoidal dyads within an octave, when\nthese notes were isolated from the influence of basilar membrane beats by presenting each\nnote to a different ear (dichotic presentation), and the effects of changes in critical bandwidth\nwere reduced by maintaining a constant average frequency as the semitone difference\nbetween the two tones increased? 2. were differences in the perception of consonance and\npleasantness distinguishable in their EEG recordings? 3. did the EEG recordings show a\nsystematic difference between participants with different cultural backgrounds.\nParticipants did not attribute different degrees of consonance and dissonance to the 12\ndyads in both conditions. ANOVA of consonance and pleasantness ratings showed no\nsignificant effect of stimulus types (1 to 12 semitones). Ethnicity (Chinese and Canadian) and\nconditions (dichotic and diotic) also failed to show any significant effect.\nFrequency spectra of the EEG responses evoked by the 12 dyads were correlated to the\nfrequency spectra of the EEG responses evoked by the self-consonant tone (unison). Analysis\nof Variance comparing these correlations showed no significant difference between the two\npresentation conditions (diotic and dichotic), or between different dyads. Interestingly, the\none significant effect found was of the locations of the recording electrode, which implied\nthat different cortical areas had different degrees of involvement in the perception of\nconsonance.\nRatings of consonance did not significantly correlate with ratings of pleasantness. The\nEEG data variations in the correlation of each dyad’s EEG spectrum with the reference\nspectrum did not correlate with the ratings of consonance or pleasantness of the dyads. The\nresults refuted Helmholtz and Plomp & Levelt’s theory. However, these results were not\nconclusive due to several major technical and methodological limitations of the present study.\nThe present study did however lay the groundwork for further work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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