Numerical analysis of buried mine explosions with emphasis on effect of soil properties on loading
Notice bibliographique
Résumé
During armed conflicts or peace-support operations, most casualties are attributed to vehicle-landmine accidents and thus, mine protection fea-tures are a prerequisite for vehicles serving in these areas. Previously, mine protection research was predominantly experiment driven and focussed on structural deformation. Soil parameters were not observed and the influence of soil was not considered. Accurate soil modelling is necessary because experimental studies have shown that soil, in particular saturated soil, has a significant effect on the magni-tude of landmine blast loading on a vehicle. This research describes a numerical modelling approach for studying soil-blast interaction in landmine explosions. The numerical analysis is carried out using the non-linear dynamic analysis software, AUTODYN. The research progressed from (1) the explosion of hemispherical charge laid on a rigid surface, through (2) the study of the explosion of mine deployed in dry sand, to (3) the validation of the mine explosion in cohesive soil for different setups. A framework for deriving the model for soil with varying moisture contents was proposed. The subject of the study is prairie soil (cohesive soil). Standard soil laboratory data are used to determine soil properties that are then used to define a numerical soil model. Validity of the modelling procedure was ascertained by comparison with experimental results from the horizontal pendulum series that were conducted at Defence R&D Canada – Suffield. The applicability of the model was ascertained for (i) different soil types, (ii) varying moisture content, (iii) different mine deployment, and (iv) various high explosive. The numerical results are in reasonable agreement for all observed range of the moisture content. The model and the methodology is generic and extensible and it is argued that such models greatly complement mine experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».