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Enregistrement W7049300014

Sealskin

2014· other· en· W7049300014 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (University of Gloucestershire) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Electrical Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrueltyMusicalFish <Actinopterygii>NarrativePerformance artAdventureSocial life
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A short story published in Journey Prize Stories 26, and winner of the $10,000 2014 Writers' Trust of Canada / McClelland & Stewart Journey Prize. \n \nAbout the book: \nFor more than twenty-five years, The Journey Prize Stories has been Canada’s most celebrated annual fiction anthology and a who’s who of up-and-coming writers. With settings ranging from Toronto’s Royal Conservatory of Music to a hospital ward in Thailand, from British Columbia’s Burrard Inlet to St. John’s Bowring Park, the stories in this collection represent the year’s best short fiction by some of our most exciting new writers. \nAmong the stories this year: A woman’s quest to trend on social media blinds her to her inability to connect with her own adult daughter. The delicate equilibrium maintained by a newly pregnant expat living in Israel is shattered when a missile lands in her backyard. An unusual guide to caring for an exotic pet highlights the many opportunities owners will have to learn valuable life lessons – beginning with the pet’s death. The tender relationship between two musical prodigies is no match for the machinations of the adult world. After a woman returns to her parents’ house to recuperate from a life-changing surgery, she discovers how difficult it is for others to accept who she has become. A terrible act of cruelty forces the tensions between two workers at a fish processing plant to spill out into the surrounding waters. When a former couple has a chance encounter on a B.C. ferry, old grievances and desires alike resurface with surprising results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5090,260

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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