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Enregistrement W7049325506

North American Free Trade Agreement: U.S. Experience With Environment, Labor, and Investment Dispute Settlement Cases

2001· report· en· W7049325506 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2001
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree trade agreementSanctionsInvestment (military)Settlement (finance)Free tradeDispute resolutionBilateral investment treaty
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A briefing report issued by the General Accounting Office with an abstract that begins "The North American Free Trade Agreement (NAFTA), which went into effect in 1994, was intended to spur trade and investment throughout North America. Separately, the three NAFTA countries--the United States, Canada, and Mexico--negotiated and entered into two side agreements, the North American Agreement on Environmental Cooperation and the North American Agreement on Labor Cooperation. The side agreements allow citizens and governments to raise questions about failures to effectively enforce environmental or labor laws in any of the three countries. This can be accomplished through both a submission process and a government-to-government dispute settlement process. NAFTA also provides protections for investors, such as nondiscriminatory treatment and the right to freely transfer funds related to an investment, as well as a mechanism to settle investor-state disputes through the agreement's chapter 11. This report provides information on the institutional structure, principles, process, cases, and outcomes associated with (1) the environmental side agreement's submission process, (2) the labor side agreement's submission process, and (3) NAFTA's investor-state dispute settlement mechanism. This report includes information on fines and trade sanctions under the side agreements, as well as summary date on cases filed under both the side agreements and chapter 11."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0290,007
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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