Northern Shrimp in the Gulf of Maine and the Impacts of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Northern Shrimp (Pandalus borealis) populations within the Gulf of Maine collapsed in 2011 following the first year that sea surface temperature surpassed 10ºC. The population collapse resulting in a moratorium in 2014. The waters of the Gulf of Maine have been rising at a rate of 0.045ºC per year, changing predator distribution, prey distribution, as well as Northern Shrimp biological variables. There has been very little recovery to the Northern Shrimp stock despite the fishing moratorium and the answers behind the collapse and lack of recovery remains enigmatic. Therefore, this two-chapter study includes a literature review and a research paper trying to determine the factors and mechanisms behind the Northern Shrimp population crash. The first chapter is a literature review investigating the direct and indirect impacts of increasing water temperatures on the Northern Shrimp stocks in the Gulf of Maine and Eastern Canada. The second chapter is a research paper addressing the question: Are there any patterns between SST and Northern Shrimp biological variables in either the GOM or the Scotian Shelf? The results demonstrate a possible temperature threshold of 10.1ºC for sea surface temperature and 8.1ºC for bottom temperature that above results in both biomass and spawning stock biomass collapse. Temperatures above these thresholds demonstrate high mortality rates in Northern Shrimp larvae and adults. The implications of these findings include Northern Shrimp fishery never returning to the Gulf of Maine and the Scotian Shelf in Eastern Canada possibly being the next location to experience the population collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».