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Enregistrement W7049392911

North American road tunnel fire detection research project

2006· article· en· W7049392911 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire detectionFire protection engineeringFire testFire protectionBenchmark (surveying)Fire safetyScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study to investigate the performance of fire detection systems in roadway tunnels was initiated by the Fire Protection Research Foundation in 1999. A Technical Advisory Group consisting of fire and transportation officials, engineering firms, researchers, and system manufacturers was formed to oversee the project, whose overall goals are:- Investigate the performance attributes of current fire detection technologies for roadway tunnel protection;- Develop performance criteria for fire and smoke detection systems in roadway tunnel applications;- Help optimize the technical specifications and installation requirements for this application.The first phase of this project that was completed recently was a literature review of past and current research and application of fire detection systems for road tunnel protection. Based on this study, a second phase of the research program with the following objectives was launched in November 2005:- Develop appropriate design fire scenarios and test protocols for evaluating performance of road tunnel detectors;- Conduct full-scale tunnel fire tests to document the performance of currently available fire detection technologies under challenging tunnel fire scenarios;- Analyze technical data and conduct computational modeling to help understand and optimize the technical specifications and installation requirements for application of fire detection technologies in road tunnels;- Evaluate environmental effects in real tunnel environments on system performance;- Benchmark full scale fire research scenarios against data from demonstration fire tests;- Provide technical data to standards and code writers for the development of guidelines for application of fire detection technologies in road tunnels.The paper will present a summary of the first phase literature study, a progress report on the second phase of the research program, and an update on roadway tunnel research and standards development activities in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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