Notice bibliographique
Résumé
Rapidly rising carbon emissions from the intense development of Western Canada’s fossil fuels continue to aggravate the global climate emergency and destabilize democratic structures. The urgency of the situation demands not only scholarly understanding, but effective action. \n \nRegime of Obstruction aims to make visible the complex connections between corporate power and the extraction and use of carbon energy. Edited by William Carroll, this rigorous collection presents research findings from the first three years of the seven-year, SSHRC-funded partnership, the Corporate Mapping Project. Anchored in sociological and political theory, this comprehensive volume provides hard data and empirical research that traces the power and influence of the fossil fuel industry through economics, politics, media, and higher education. Contributors demonstrate how corporations secure popular consent, and coopt, disorganize, or marginalize dissenting perspectives to position the fossil fuel industry as a national public good. They also investigate the difficult position of Indigenous communities who, while suffering the worst environmental and health impacts from carbon extraction, must fight for their land or participate in fossil capitalism to secure income and jobs. The volume concludes with a look at emergent forms of activism and resistance, spurred by the fact that a just energy transition is still feasible. This book provides essential context to the climate crisis and will transform discussions of energy democracy. \n \nContributions by Laurie Adkin, Angele Alook, Clifford Atleo, Emilia Belliveau-Thompson, John Bermingham, Paul Bowles, Gwendolyn Blue, Shannon Daub, Jessica Dempsey, Emily Eaton, Chuka Ejeckam, Simon Enoch, Nick Graham, Shane Gunster, Mark Hudson, Jouke Huizer, Ian Hussey, Emma Jackson, Michael Lang, James Lawson, Marc Lee, Fiona MacPhail, Alicia Massie, Kevin McCartney, Bob Neubauer, Eric Pineault, Lise Margaux Rajewicz, James Rowe, JP Sapinsky, Karena Shaw, and Zoe Yunker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».