Notice bibliographique
Résumé
This poem is dedicated to Geoffrey Canada and the Harlem Children’s Zone and to Luis Rodriguez. I wrote this poem in response to the frustration I was feeling while delving into policy questions and strategies with various community leaders and think tank wonks about how to reverse the disparities of young men and boys of color in California. I am an original member of the Alliance for Boys and Men of Color, a coalition of community based organizations, researchers, foundations, and public systems engaging in a 10-year strategy to improve outcomes for boys and men of color, which was started by The California Endowment. I noticed and felt a number of things during the first two years of this work. There was a lot of deficit-focused talk and a lot of attention paid to the overwhelming negative elements affecting boys of color (African-American = Black, and Latino = Brown), including health disparities like disease and violent death, a 50% high school dropout rate, a lack of knowledge of cultural identity and history, etc. Though we were talking about breaking out of system silos (i.e. ways of evaluating and treating these youth from institutionalized perspectives – hospitals, schools, prisons, social services – without sharing information), I felt like we were not focusing on what Black and Brown communities have in common. It seemed to me that once we had identified our shared problems, we needed to identify our shared assets. However, many of the solutions were not focused on healing, or common strengths, or even culture as a solution. The focus was often on money and laws. I felt that I needed to write a poem that also addressed the demographic shift towards a brown America, where the questions of race and how these questions were applied to policy and political discourse should no longer be dominated by a Black-White dichotomy. Our reality forces us to move toward a discussion of a brown America. Brown mixes all the colors. We need to use our shared history as an asset, a means to heal, and a trusted guide into the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».