Notice bibliographique
Résumé
It is commonly believed that a state facing a terrorist threat responds with severe legislation that compromises civil liberties in favour of national security. Roger Douglas compares responses to terrorism by five liberal democracies— the United States, the United Kingdom, Canada, Australia, and New Zealand— over the past 15 years. He examines each nation’s development and implementation of counterterrorism law, specifically in the areas of information gathering, the definition of terrorist offenses, due process for the accused, detention, and torture and other forms of coercive questioning. Douglas finds that terrorist attacks elicit pressures for quick responses, which often allow national governments to accrue additional powers. But emergencies are neither a necessary nor a sufficient condition for such laws, which may persist even after fears have eased. He argues that responses are influenced by institutional interests and prior beliefs and are complicated when the exigencies of office and beliefs point in different directions. He also argues that citizens are wary of government’s impingement on civil liberties and that courts exercise their capacity to restrain the legislative and executive branches. Douglas concludes that the worst anti-terror excesses have taken place outside of, rather than within, the law and that the legacy of 9/11 includes both laws that expand government powers and judicial decisions that limit those very powers. This title was made Open Access by libraries from around the world through Knowledge Unlatched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,963 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».